12月9日消息，日前，毓数大数据平台架构全面升级，360数科完成了Apache Doris在毓数大数据分析多场景落地应用。
同时，360数科独创的Doris + Presto秒级多级加速引擎，改良了大数据分析内存占用过高，数据处理缓慢等问题。在Doris的支持下，360数科实时
查询一级加速性能提升190倍，二级加速性能提升19.1倍，实时数据分析效率大幅提升。
伴随业务的不断深入，360数科早期应用的OLAP多维分析数据库集群稳定性较低、运维复杂和表关联查询较慢等问题凸显。“除此之外，在大数据查
询分析场景，基于Spark单一查询引擎分钟级响应，影响数据分析人员工作效率，亟需做出优化和重构。” 360数科系统架构总监黄建庭称。
基于以上需求及痛点，360数科对大数据计算引擎的选型目标提出了明确的需求，即：数据写入性能高、查询响应秒级、兼容标准 SQL 协议、表关联
查询性能优秀、支持丰富的数据模型、运维复杂度低、社区活跃以及对商业友好，无法律风险。
今年3月，360数科对符合以上特点的数据库 Apache Doris 展开了为期两个月的调研测试，并在多次适配后，独创多级查询引擎动态切换的机制，完
成了针对业务场景的调优。“Doris的应用，使我们的数据处理分析能力发生了质的飞跃。从效果来讲，Doris不仅可以支持高并发的实时查询场景，也
能支持高吞吐的复杂分析场景。”
为提高查询性能，360数科自主研发的多级加速查询引擎，支持多查询引擎动态切换的机制，能够通过识别查询数据的元信息对当次查询做自动的查询
引擎（Doris/Presto/Spark/Hive）路由和故障切换。通过将Doris 架设在 Hive 数仓的上层，360数科可以直接复用已经建设好的数据血缘关系，在不利
用Doris 集群产生新表的前提下，就能完成对特定场景的低成本查询加速。
据介绍，2019年，360数科加入Apache OpenMessaging，参与开放消息技术标准推广和实践，为包括Apollo、Dubbo、Skywalking、Sentinal、Arth
as等开源项目在内的多个项目提出问题、贡献代码及解决方案。
在自主开源方面，360数科技术团队贡献的首个自主开源项目Chronus，在完成内部5个里程碑版本后，无缝支持Dubbo协议、Http及SpringCloud等，致
力于成为微服务生态轻量级分布式调度平台。
今年6月，Apache Doris成功从 Apache 孵化器毕业，正式成为 Apache 顶级项目。“作为开源社区曾经的受益者，我们更希望能够以助力者的身份与其他
高科技公司共同携手推动我国计算机技术和高科技企业的发展。”
据了解，360数科将继续应用Doris在实时查询引擎加速、实时数仓、用户画像/标签、RTA等业务场景不断优化。同时公司也将通过分析用户的查询 SQL 特
征，结合Doris的查询缓存、物化视图、Doris on Hive等特性，进一步提升查询效率等，以期支撑更多的业务场景、发挥更大价值。
谈及后续规划，黄建庭表示，“未来我们也会考虑全面开源，但不是简单地把系统开源，会充分考虑到开源项目的适用性、通用性等，避免系统的环境依赖、
内部依赖、能力依赖，以开放的金融科技创新能力帮助相关公司提升效率、节约资源，同时也不断完善我们开源的系统，进一步推动金融科技底层生态的完善。
”（一橙）
