青岛即墨区即发龙山工业园内，技术员在为数字化纺纱智能工厂项目安装调试生产设备。该项目将在生产全过程应用大数据、人工智能、5G等
新型信息技术。梁孝鹏摄（中经视觉）
数字经济和实体经济的深度融合正在带来新的变革。中国制造业规模已连续13年居世界首位，数字经济规模也连续多年位居全球第二位，
数字经济和实体经济的深度融合不仅能促进传统产业转型升级，提升生产效率和竞争力，也为数字经济提供了更丰富的应用场景。
在近日召开的2023赛迪论坛上，与会专家认为，数字经济正为实体经济的发展注入新动能，融合发展步伐不断加快。尽管数实融合进入发
展新阶段，但仍有诸多新问题需要解决。
数字平台创新生产生活方式
当前，新一轮科技革命和产业变革深入发展，全球产业链供应链加快重构。人工智能、物联网、大数据等数字技术的加速发展为实体经济带
来发展变革的新动力。
“数实相融是数字世界和物理世界的融合、交互，物理世界的需求推动数字世界的发展，数字世界引导物理世界的运行。比如智慧交通，无
论是手机导航还是智能信号灯，都已经深入日常出行，每个人也已习惯于听从来自数字世界的指令，行走在物理世界之中。”浪潮信息高级副总
裁刘军告诉经济日报记者，协同聪明的车、智能的路，构建智慧交通体系，每年可为一座千万级人口的城市节约1500亿元，避免94%的人为交通
事故发生，提升通行效率15%至30%。
数字平台已成为生产生活的重要载体。中国人民大学经济学院党委书记、院长刘守英表示，数字平台广泛覆盖购物、办公、医疗、视频等行业。
连接企业的数字化平台也在推动传统产业全方位、全链条转型升级，形成一系列新场景、新模式、新业态。电子商务已成为重要的交易模式。截至
2022年12月，我国线上办公用户规模达5.4亿，互联网医疗用户规模达3.6亿，短视频用户超过10亿，在线旅行预订用户规模达4.2亿。具有影响力
的工业互联网平台达到240个，全国重点平台工业设备连接数超过7900万台（套）。
数实融合推动制造业数字化、网络化、智能化。据统计，目前我国数字化车间和智能工厂达到2100多个，智能制造装备产业规模达到3.2万亿元，
工业软件产品收入超过2400亿元，智能制造系统解决方案供应商超过6000家。“新一代信息通信、高铁装备、发电和特高压输电装备、新能源汽车、
航天装备、工业机器人、工程施工装备、钢铁装备等行业技术产品达到全球领先或先进水平。航空装备、高技术船舶、生物医药、高档数控机床、
‘四基’等领域与国外差距不断缩小。”第十三届全国政协经济委员会副主任苏波说。
中国国际经济交流中心副理事长王一鸣认为，当前，信息网络技术与制造业深度融合，先进传感技术、数字化设计制造、机器人与智能控制系统
等日趋广泛应用。人机共融的智能制造模式大大提升制造系统的柔性和敏捷性，推动工业生产由规模化、标准化向分布式、定制化制造模式转变。工
业互联网对制造业赋能、赋值、赋智作用日益凸显，正作为一个新的生产方式登上历史舞台。
数实融合也为数字经济发展带来更多动力。中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展报告（2022年）》数据显示，2021年我国数字经济
规模达到45.5万亿元，占GDP比重达到39.8%，高于同期GDP名义增速3.4个百分点，数字经济已成为国民经济的重要组成部分，支撑作用愈发明显。
截至2022年12月，我国上市的互联网企业总市值为10.3万亿元，较上季度上升17%。全球市值最高的30家互联网企业中，我国有11家企业上榜，仅
次于美国的16家。
打造智能制造新生态
中国制造业正面临新形势新问题。从外部形势看，围绕产业链、关键核心技术和主导权的竞争更加激烈，西方发达国家纷纷将战略性新兴产业作
为全球科技制高点加紧布局，重塑产业竞争新优势。从内部形势看，受疫情影响的经济恢复基础尚不牢固，部分行业产业链供应链运行不畅，中小企
业经营还存在不少困难。同时，制造业大而不强、发展不平衡不充分问题比较突出。关键核心技术受制于人、高端技术产品供给不足、产业基础薄弱、
要素成本上升、高技术人才缺乏、经济循环不畅等深层次问题仍然存在。
对此，苏波认为，推动制造强国建设，一个重要的方向是加快发展智能制造，包括建立自主自强的智能制造创新体系，拓展智能制造试点示范的
广度和深度，加快发展智能制造产业体系，建设优质供应商平台带动中小企业数字化、网络化、智能化发展。
但智能制造推进也面临诸多瓶颈，尤其是中小企业。浙江省内多个县（市、区）工业中小企业数字化转型工作的实践显示，中小企业数字化转型
普遍面临以下难题：一是想转但不懂转、不会转，大的投资投不起、转不了。二是工程分包数据孤岛多，企业缺人才、缺技术，自己打不通数据孤岛。
三是工厂转型后数据多却用不了、用不好，工业云平台“碎片化服务”多。四是企业对合同标的、造价、工程质量不熟悉，签订数字工程合同、工厂签
订系统用云服务合同难，验收和结算支付难。五是智能工厂试点多却又推广不了、企业数字化转型慢。
如何破解这五大难题？国家智能制造专家委员会委员毛光烈表示，出路在于深化工业数字工程市场与工业云平台服务市场的改革。要充分利用我国
工业数字化转型超大规模的工程与服务市场的优势，大规模激活工业中小企业数字化转型的投资消费，率先在国内形成工业数字工程产业、工业云平台
服务产业、工业数字工程咨询服务业市场的大循环，进而再向“一带一路”辐射发展，最终必将可以构建内外互促发展的工业数字化新型产业的新发展
格局。
王一鸣建议，制造业要推动以智能制造为方向的生产方式变革。充分利用建设5G、工业互联网、人工智能、数据中心等新型基础设施的机遇，加快
生产制造全过程数字化改造，推动智能制造单元、智能产线、智能车间建设，实现全要素全环节的动态感知、互联互通、数据集成和智能管控，加快新
一代智能制造发展。推广“5G+工业互联网”发展模式，培育具有竞争力的工业互联网平台企业，建设一批跨行业跨领域的综合型平台，打造基于平台
的制造业新生态。
打好“三大战役”
对于数实融合下一步发展，工信部部长金壮龙表示，要扎实推进网络基础设施建设，加快发展数字经济核心产业，大力推进制造业数字化转型。
推动数字经济和实体经济深度融合，毛光烈认为，要集中精力先打好发展数字经济的“三大战役”。首先是大面积、大规模抓好数智工厂改造，为
数字经济发展筑好基、强好基，全面激活基层工厂这一经营主体，这也是当前的重中之重。其次要做好数字化产业链、供应链、服务链的建链锻链强链，
把处于产业链、供应链每个链条上的数字工厂“串珠成链”。最后要推动工业云平台企业并购和数字工业云平台之间的合作，整合数字化产业链、供应链、
服务链三链，并形成集群化、一体化的经营、管理、自律治理的新模式，打造区域性或行业性的工业数字化集群。
“要在技术层面实现数字技术与技术创新的融合，在融合中不断发展各种数字技术，组合形成‘数据+算法+算力’的集成创新能力，使实体经济的生
产工具由工业技术转变为信息技术与智能技术，劳动者的生产载体由生产车间转变为信息互联网、智能互联网平台。使实体经济发展以大数据技术为动力与
枢纽系统，以计算技术为计算存储系统，以人工智能技术为决策分析系统，以区块链技术为数字化信息系统。”刘守英说。
数字要素是数字经济发展的新引擎。互联网、云计算、区块链等新技术的加速发展，使得数据对提高生产效率的乘数作用凸显。作为生产要素的数据渗
透到实体经济生产流通的全过程，产生实体经济所需要的信息和知识，对资源进行优化重组。“数据+算法+算力”与实体经济生产活动深度融合，形成数
字生产力。数据能够把不同生产要素进行连接，从而产生倍增效果，有助于推动数字经济与实体经济深度融合。
但专家也指出，目前来看，数据尚未真正成为生产要素。我国数据要素市场目前主要处于数据采集、存储、加工阶段，数据流通、数据分析、数据应用
还有不足。企业为保持自身竞争力，担心商业数据泄露，不愿也不敢共享数据。企业间数据标准不同，导致数据共享流通受阻。
刘守英认为，数据要成为高质量发展引擎的核心，必须参与生产要素的组合和升级，这是新型工业化最核心的内涵。对于平台企业，数据应在企业内部
的生产要素组合中成为核心竞争力；对于实体企业，数据已充分成为企业内部生产要素组合的力量；对于数据企业，现在的核心是要找到数据与企业外部生
产要素组合的方式。（记者 黄 鑫 崔 浩）
