从人脸识别、智能语音播报，到自动驾驶、工业数字孪生，看得见的智慧应用背后，是看不见的智能算力在支撑。
根据相关统计和测算，目前全国超过30个城市在建或筹建智算中心，未来5年我国智能算力规模年复合增长率将达52.3%。智算中心的创新发展，
将进一步为人工智能夯实“算力底座”，成为带动人工智能及相关产业快速发展的新引擎。
智能算力需求快速扩大
AI图像识别进行安全隐患检测、大数据根据充电桩利用率和车辆类型以及充电频次进行用户画像……成都市成华区，一家“聪明”的新能源充电站给
车主带来智慧高效的充电体验。
“智能算力的运用，提升公共充电设施利用率和安全运营能力，帮助解决新能源汽车公共充电设施发展不均衡的问题，如充电桩一桩难求、油车占位、
充电安全事故等。”四川数聚智造科技有限公司董事长廖强说，公司与成都智算中心合作，不断训练优化模型，现在充电站算法在原来的基础上解码性能
提升75%以上，AI吞吐量提升10倍以上，功耗降低将近三分之二。
成都智算中心CTO刘松告诉记者，各行业各领域对智能算力的需求日趋强烈，过去成都人工智能科研和产业发展处于零散状态，开展相关工作基本需
要企业或者高校团队自投自建，规模小、成本高。
“智算中心一期的AI算力达到300P FLOPS（每秒30亿亿次半精度浮点运算），相当于15万台高性能计算机的计算能力，补齐了成都乃至中西部地区
人工智能算力短板。”刘松说，自2022年5月上线运营至今，成都智算中心已为55家企业、46个高校及研究机构的科研团队提供了AI公共算力服务。
当前人工智能技术正加快融入千行百业，《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》数据显示，2022年中国人工智能在互联网、金融、政府、
电信和制造等各个行业应用渗透度较2021年明显提升，其中电信行业的人工智能渗透度从2021年的45增长到51，制造行业的人工智能渗透度从40增长到45。
随之而来的是，超大规模人工智能模型和海量数据对算力的需求也不断提高。国际数据公司（IDC）等发布的数据显示，2022年我国智能算力规模达到
268百亿亿次/秒（EFLOPS），超过通用算力规模；预计未来5年，我国智能算力规模的年复合增长率将达52.3%。
超30城在建或筹建智算中心
随着智能算力需求快速扩大，智算中心建设也在加速进行。
1月28日，在浙江湖州，吉利星睿智算中心正式上线，将为汽车企业提供“云、数、智”一体化超级云计算平台。此前不久，宁波市首个人工智能超算
中心（一期）正式上线运营，进一步满足宁波市产业、科研、社会治理等各领域的算力需求。
根据国家信息中心联合浪潮信息日前发布的《智能计算中心创新发展指南》（下称《指南》），目前全国超过30个城市在建或筹建智算中心。
“智能计算让社会加速进入智慧时代，所占据的算力资源将主要由智算中心承载。”国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广表示，智算中心是采用
领先的人工智能计算架构，提供人工智能应用所需算力服务、数据服务和算法服务的公共算力新型基础设施，在推进AI产业化、赋能产业AI化、促进产业集群
化等方面发挥显著作用。
近年来，无论是政策引导、布局优化，还是产业体系健全，我国形成了智算中心建设和应用良好的生态循环。
2017年出台的《新一代人工智能发展规划》提出“建立人工智能超级计算中心”。此后《新型数据中心发展三年行动计划（2021—2023年）》《“十四
五”数字经济发展规划》等多项政策围绕“加快高性能、智能计算中心部署”“打造智能算力、通用算法和开发平台一体化的新型智能基础设施”等作出具体
部署。
“特别是随着‘东数西算’工程全面实施，智算中心建设也进入加快发展的新阶段。”单志广说，随着我国智算中心布局的持续优化与完善以及人工智能
应用场景的不断创新和解锁，智算中心的赋能作用将被进一步激发。
有望带动AI产业实现倍增
值得一提的是，智算中心创新发展有望带动人工智能及相关产业倍速增长，为经济增长注入新动能。
“当前不少地方正大力发展人工智能、芯片、自动驾驶、元宇宙等创新驱动型产业，这些创新产业发展需要大规模智能算力支持。”单志广说，智算中心
能够提供大规模数据处理和高性能智能计算支撑，将经济、社会、产业中各种模型和经验“固化”下来，形成新的生产力。
据《指南》测算，“十四五”期间，在智算中心实现80%应用水平的情况下，城市对智算中心的投资可带动人工智能核心产业增长2.9至3.4倍，带动相关
产业增长36至42倍。
与此同时，从AIGC技术生成AI写作、AI绘画等多种模态的数字作品，到以元宇宙代表的新兴场景逐渐走进大众视野，再到人工智能给基础研究带来全新的
研究手段，承载人工智能计算的智算中心正在为各类技术创新提供支撑。
《指南》预计，“十四五”期间，在智算中心实现80%应用水平的情况下，城市/地区在智算中心建设投入的增长量对创新产出的贡献率为14%至17%。
“AI新基建为人工智能的高水平应用提供了坚实基础。”中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏表示，数据基础设施、算力基础设施、AI软件基础设
施作为AI新基建的核心要素不断释放效能，降低AI开发和应用门槛，致力于让人工智能成为水、电一样触手可得的普惠资源，推动人工智能在各行各业的价值释
放。(记者 郭倩 李力可)
